各版本SQL Server的新功能

各版本SQL Server的新功能

SQL Server 2005

• CLR 集成：支持 .NET 代码在数据库内运行。
• XML 数据类型：原生支持 XML 数据存储与查询。
• 分区表/索引：提升大型表的管理和查询性能。
• 数据库镜像：高可用性解决方案。
• TRY-CATCH 错误处理：增强 T-SQL 错误处理能力。
• 排名函数（ROW_NUMBER, RANK 等）。
• Service Broker：异步消息处理框架。

SQL Server 2008

• 数据压缩：减少存储空间并提升 I/O 性能。
• 透明数据加密（TDE）：数据库文件级加密。
• 策略管理（基于策略的管理）。
• CDC（变更数据捕获）：跟踪数据变更。
• Filestream：将非结构化数据存储在文件系统中。
• 空间数据类型（GEOGRAPHY, GEOMETRY）。

SQL Server 2012

• 列存储索引：大幅提升数据仓库查询性能。
• AlwaysOn 可用性组：替代数据库镜像的高可用方案。
• 序列对象（SEQUENCE）。
• 分页增强（OFFSET-FETCH）。
• 包含数据库：部分数据库独立性。
• 文件表（FileTable）：基于 Filestream 的文件管理。

SQL Server 2014

• 内存优化表（In-Memory OLTP）：基于 Hekaton 引擎。
• 更新聚集列存储索引（可更新）。
• SSD 缓冲池扩展：将缓冲池扩展到 SSD。
• Azure 集成增强：备份到 Azure 等。
• 资源调控器增强：支持 I/O 控制。

SQL Server 2016

• JSON 支持：原生 JSON 解析与生成。
• PolyBase：查询 Hadoop 或 Azure Blob 数据。
• 实时查询统计（Live Query Statistics）。
• 动态数据掩码（Dynamic Data Masking）。
• 行级安全性（Row-Level Security）。
• 时态表（Temporal Tables）：自动历史数据跟踪。
• Stretch Database：将冷数据扩展至 Azure。

SQL Server 2017

• Linux 支持：首次支持 Linux 系统。
• Python 集成：机器学习和分析服务支持 Python。
• 自适应查询处理：优化查询执行计划。
• 自动数据库优化（Automatic Tuning）。
• 图形数据库功能：支持节点和边表结构。

SQL Server 2019

• 大数据群集：集成 Spark 与 HDFS。
• 智能查询处理（Intelligent Query Processing）。
• 数据虚拟化：通过 PolyBase 连接更多数据源。
• Java 语言扩展：支持 Java 代码运行。
• 加速数据库恢复（Accelerated Database Recovery）。
• UTF-8 编码支持。

SQL Server 2022

• Azure 无缝集成：与 Azure Synapse、Purview 深度集成。
• 参数敏感计划优化（Parameter-Sensitive Plan Optimization）。
• 边缘计算支持（Edge 版本）。
• 多写入副本（最多 4 个同步副本）。
• 内置数据分类与发现。
• Parquet 格式支持：通过 PolyBase 读写 Parquet 文件。